引言
2025年是人工智能发展史上又一个里程碑式的年份。从数据中心基础设施的革新到物理AI的突破，从开源模型的繁荣到AI智能体的成熟，整个行业经历了深刻的变革。
AI工厂：重新定义计算基础设施
800V直流电源架构
NVIDIA在2025年推进了AI基础设施的创新，其中最引人注目的是800V直流电源架构。这一技术为数据中心带来了：
- 更高的能效：相比传统交流供电，效率提升显著
- 更好的可扩展性：支持更大规模的GPU集群部署
- 更强的可靠性：简化的电源分配系统减少故障点
数据中心的全球扩张
如《卫报》报道所述，这些巨型建筑在全球各地涌现，承载着数以百万计的半导体芯片。尽管地方领导者对税收收入充满热情，但环保倡导者和社区成员也表达了深切关注。
物理AI：机器人技术的新纪元
Newton物理引擎
开源的Newton物理引擎为机器人仿真带来了革命性进步：
- 更精确的物理模拟
- 更高效的训练流程
- 更广泛的社区协作
Jetson Thor：通用机器人平台
NVIDIA发布的Jetson Thor平台专为通用机器人设计，显著提升了机器人工作负载的性能、灵活性和可扩展性。
模型与推理的突破
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1实现了自动化GPU内核生成，大幅降低了AI开发的技术门槛。
NVFP4低精度推理
Blackwell Tensor Core上的NVFP4低精度推理能力，在保持精度的同时显著提升了推理效率。
NVIDIA Dynamo推理框架
高吞吐量的Dynamo推理框架为生成式AI工作负载提供了强大支持。
AI安全：日益严峻的挑战
根据Fidelity Investments Ireland的技术管理副总裁Mairead Scanlon的观点，2025年将被铭记为AI主流化的一年，这标志着"历史上最快的技术采用周期之一"。
但挑战随之而来，特别是在网络安全领域：
- 生成式AI增加了网络攻击的数量和复杂性
- 防御策略变得越来越复杂
- 攻击者和防御者都在利用AI
展望2026
随着AI技术的持续演进，我们可以期待：
- 更强大的AI基础设施
- 更成熟的物理AI应用
- 更高效的模型优化技术
- 更完善的AI安全机制
参考来源：
- NVIDIA Developer Blog. "AI Factories, Physical AI, and Advances in Models, Agents, and Infrastructure That Shaped 2025." December 2025.
- The Guardian. "Elon Musk, AI and the antichrist: the biggest tech stories of 2025." December 2025.
- Silicon Republic. "AI, safety and skill dominating tech trends conversation for experts." December 2025.